一种基于特征重组的人体行为识别方法及系统

项目负责人：陶铭

项目简介：

通过对人体行为特征集的分析及重组，实现了一种基于特征重组的人体行为识别方法及系统，进一步保证了人体行为识别的准确率。相关技术成功应用于研制了基于床体的人体体征及睡眠质量监测系统，采用硬件端传感器+云端服务器+APP客户端一体化的设计。系统硬件由1个网关、4个压力传感器节点及2个声音传感器节点组成。传感器节点采集数据通过ZigBee无线传感器网络发送至网关。网关通过WIFI模块连接室内WIFI路由器，把数据上传至云服务器。实时监测用户睡眠质量并将数据在APP客户端可视化，以及判断睡眠动作以识别相关疾病是否发作并进行预警。

应用范围：智能家居系统生产企业，家具生产企业。

技术特性：系统设计及应用效果符合中华人民共和国国家标准（全国家用电器标准化技术委员会（SAC/TC 46）归口）

授权专利：国家发明专利：ZL 201910079040.2

推广使用：项目为广东省科技计划项目成果，已经在广东顺德的某家企业推广应用。

成果图片：