成果名称：建立超级电容器动态特性模型及评估其精度的方法

项目负责人：赵洋

项目简介：

对超级电容器进行充放电实验，收集原始数据；对原始数据归一化处理，得到训练数据集、验证数据集和测试数据集；确定最优参数C和最优参数g；选择模型参数；采用最优参数C、最优参数g和模型参数，并根据训练数据集进行训练建立SVR模型；对SVR模型进行测试，得到SVR模型输出数据；对超级电容器进行测试并采集真实输出数据，分析SVR模型的预测误差并验证有效性。该建模方法易于实现、基于真实数据的建模确保模型的准确度可可信度，可以广泛应用于储能设备生产和应用的企业。

应用范围：超级电容器生产企业，储能系统应用企业。

技术特性：采用SVR建模能更好地描述超级电容器的非线性特性，为准确地估计荷电状态、健康状态以及能量优化管理提供基础。

授权专利：国家发明专利ZL201610058297.6

推广使用：项目为国家自然科学基金项目成果，预期在东莞某新能源企业推广应用。

成果图片：

图1建模流程图

图2模型精度分析流程图